豆包终于正式收费了。
6月24日，豆包正式推出专业版，也可以称它为付费版。过去一个月，围绕豆包什么时候收费、怎么收费的讨论就几乎没断过。
这个字节App工厂流水线上产出的AI应用，和红果短剧等“同门”一样，不缺流量。它的日活已经超过2亿，是中国本土最成功的AI产品之一。
但有流量不代表它有能力养活自己。豆包还需要被持续投喂算力、带宽、研发等资源，就像一直看不见底的“吞金兽”，连字节都快养不起了。
比较有意思的是，我发现，豆包这次被迫收费养家，无意中把百度创始人李彦宏提出的AI时代度量衡——DAA指标的行业能见度又拉高了。
如果字节换用这把尺子作为豆包收费的标准，其商业化故事可能就更流畅了。
豆包到了必须自己养家的时候
公开报道显示，字节已将2026年AI基础设施开支，从1600亿元上调至2000亿元人民币，增幅至少25%。还有媒体爆料，字节还在讨论高达700亿美元的年度AI资本开支。
这个烧钱力度在国内AI大厂里，也就阿里、腾讯能与之比肩。
但它们的AI投入策略又有不同。千问背后有阿里云、淘天电商等庞大的商业生态，千问本身能不能挣钱，只是阿里AI战略中的一环。它的定位就是阿里在AI时代的入口，通过“办事能力”撬动整个阿里商业生态。
腾讯也差不多类似。它虽然还是采取赛马策略，同时在元宝、微信AI上发力。即便元宝不见起色，但它手里握有几乎是中国唯一的超级App--微信。微信AI（AI小微）会在微信生态内自成一个商业闭环，其本身能不能盈利也并不是很重要。
豆包不同，其用户越多，对集团现金流的依赖就越强，亏损规模也越大。这在字节当前的AI战略下，是不被允许的。
在23日的火山引擎FORCE原动力大会上，字节跳动CEO梁汝波罕见露面，他以视频演讲的方式对外强调，字节最近几年一直在收缩业务宽度，为保障战略聚焦，将资源重点向AI领域倾斜；在AI赛道内部，也进一步聚焦核心模型能力的提升。
在此布局下，火山引擎MaaS业务已从创新业务升级为字节跳动的基础业务，公司对该板块的投入将长期且坚定。
也就是说，AI不再是创新试错业务，是必须赚钱的基础业务。豆包需要融入到火山引擎MaaS业务里，开始独立承担商业化任务。如果它不能证明自己能赚钱养家，字节的AI故事就很难自圆其说。
但豆包目前的收入回报远远跟不上其烧钱速度。火山引擎总裁谭待在梁汝波之后，罕见“公开哭穷”。他透露，豆包大模型日均tokens调用量已达180万亿次，较发布时增长超1500倍；但与之对应的，是豆包日活超2亿（最新数据已达约3.45亿），日均算力消耗达数千万元，日收入却不足百万元。
图｜豆包大模型 资料图
国联民生证券5月份的一份研报测算，如果以最便宜的豆包模型计算，豆包提供一天免费AI服务的成本为1.32亿元至2.4亿元。
即便字节在技术上做了优化。比如豆包2.0推理效率提升了43%，长上下文场景首包延迟比行业主流降低25%以上，万Token推理成本是海外头部模型合规链路的38%。
这个亏损巨坑也很难在短时间内填平。
面对高昂成本，不缺流量的字节，只得采用原始的“基础免费+高阶订阅”SaaS模式，让豆包创收。这本质上用价格锚点做国产AI付费教育，用分层订阅实现成本分流。
豆包在为Agent的生产力定价
整体来看，豆包收费养家的破局点，在于极致的性价比与生产力质变。
在定价上，豆包专业版给出了三档付费订阅服务，和5月产品说明文档的标准一致：标准版68元/月、加强版200元/月、高级版500元/月。
新的变化是，它针对大学生用户新增了38元/月的教育优惠方案，并将推出针对视障人群的视频通话需求的优惠方案。
这个收费标准在国内外同类型产品中都很有“竞争力”。比如ChatGPT提供8美元/月（约54元）到200美元/月不等的套餐选择。其中，ChatGPT Pro年费约合人民币16295元，豆包专业版最高档的高级套餐包年5088元，相比前者还算收敛；国内的Kimi较早试水付费模式，其设置了四档订阅服务，从入门版49元/月到尊享版699元/月。
但在吃惯了“免费套餐”的国内市场，付费就会筛选掉最大多数的用户群体。而且，价格并不是影响用户付费的决定性因素。
豆包专业版能不能赚钱，关键还是取决于它的生产力效果能不能让用户觉得值。
谭待在这次大会上表示，只有当模型能力跨越“质变点”，才能真正满足企业与个人在生产场景中的使用需求。据官方披露，豆包2.1 Pro在Coding（编程）、Agent（智能体）、VLM（视觉语言模型）三大核心方向实现能力跃升，多项评测表现优于Claude Opus 4.6，正式跨越生产级质变点。
这也被认为是豆包的第一个Agent版本。相比此前以对话、搜索、图片理解和文档问答为主的通用AI产品，豆包专业版主打“能干活”的工作和生产力场景。
从个人使用以及多个AI媒体的测试来看，豆包专业版主打的办公任务模式和专家模式，有亮点，但也有很多的不足，并没有拉开与竞争对手的距离。
比如，AIX财经在实测时发现，做PPT、读报告、做应用，效率高但有幻觉。其中的幻觉问题，它会提供一部分不符合常识的答案，并胡编一些信息，还有部分内容与官网对不上。
其给出结论，它可以帮你把材料备齐，但你还要负责最后的判断和把关，和同类产品半斤八两。
专家模式同样如此，会思考，能分析，但在准确度上差点意思。
豆包没有更多选择，它还是在Token经济的维度，选择靠“帮人干活、提升效率”赚钱。这也是在Agent时代，字节给AI生产力的一个定价。
从定位和服务场景来看，豆包专业版完全可以分拆成一个新的产品，但豆包只是在名字上做了区分，其内部或许在付费信心上还存在有不足。
字节可以换一把尺子
对豆包来说，如果它换一个收费逻辑，并将其跑通，成为字节在说服用户付费的一个新价值坐标，其商业化故事可能会讲得更通顺。
这个参考逻辑便是李彦宏提出的AI时代的度量衡——DAA，Daily Active Agents，即日活智能体数。
图｜一图看懂什么是DAA？
他在百度Create2026大会上提出，Token不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出。AI进入Agent时代，衡量⼀个平台和⽣态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给⼈类⼲活，并交付结果。这⽐⽆谓的Token消耗，更接近价值，也更接近本质。
其背景是，在他提出DAA概念之前，包括字节在内，AI行业多沿用DAU和Token两把尺子。
DAU（Daily Active User，即日活跃用户数）遵循的是互联网时代的流量逻辑和网络效应。用户规模越大，增长和商业化效率越高。
这套指标体系曾一度支撑了互联网数十年的发展，但可能与AI底层逻辑相悖：一方面，AI普惠降低了技术门槛，也消解了流量的稀缺性。产品的竞争焦点也从用户规模，转向执行能力和用户体验；另外一方面，AI产品的算力成本，打破了互联网边际成本递减的规律，用户规模越大，成本越高。
一个典型事例是，AI明星Anthropic旗下Claude全系产品DAU的总和，仅为对手OpenAI当家应用ChatGPT的2%。但它在今年4月对外公布，公司2026年年化收入（ARR）超过300亿美元。这个规模已经超过OpenAI，后者被披露的年化收入约为250亿美元。
这种地位的切换，实际是商业底层逻辑的分野：OpenAI沿用互联网旧逻辑，先用免费产品圈用户做大DAU，再后期变现；Anthropic直接锚定价值变现，它先去找愿意付费的企业客户，靠高价值任务交付实现盈利。
其释放的信号是，Agent时代，消费互联网的经典路径行不通，“创造高价值任务交付”比“用户规模”更关键。也可以说，任务交付价值优先于用户流量规模。
DAU不适用后，Token成为当前行业主流统计单位。黄仁勋对Token的提法很有代表性。他认为，数据中心正在从训练模型的地方，变成生产Token的工厂。Token将是未来数字世界最核心、最值钱的大宗商品。
黄仁勋就差直白的说，AI的未来就是Token了。这被很多人定义为暴论，但他精准的点明了Token的本质定位，即，Token作为AI推理和决策成本的基本单位，是AI时代的“燃料”。其价值由生产速度、功耗效率和应用场景决定。
这说明，Token可能只是一个基础性的成本指标，只记录投入，不核算产出。它可以测算AI的“耗电量”、算力资源的消耗，但不能体现效率和收益，无法评判产出价值，更不能确权真实的商业价值，有些“失真”。
高Token消耗不代表高价值成果，就像程序员代码写得多，不代表软件质量更高。因为还有大量无效调用、冗余运算普遍存在，这是典型的粗放式增长指标。
周鸿祎在ISC.AI 2026（第十四届互联网安全大会）期间，也揭露了Token的不足。他表示，在使用龙虾之前，对消耗Token没有概念，觉得做AI就得舍得花钱。
但在做了半年安全龙虾后，有两个问题让他很绝望，并决定在一款新产品里放弃使用龙虾。“一个是核心的安全不确定性，为了解决安全问题要做很多工作；还有龙虾对Token的消耗确实太浪费了，实在是没有道理的消耗，基本你做个PPT得消耗上亿Token。如果要用最贵的模型，这个花费也相当于上千块了。”
在我看来，DAA是DAU、Token之后，百度为行业提供适配Agent时代的更优“度量衡”。相较DAU、Token，DAA跳出了流量、成本的单一维度，重新定义了Agent时代的价值度量逻辑。
这实际上补齐了Token在价值维度的拼图。如果Token决定了AI的成本下限，那DAA就决定了AI的价值上限。二者将在未来一段时间，共同构成AI时代度量衡的基础坐标系。
回头来看，今年整个行业也在逐渐淡化Token经济，试图终结无休止的token消耗。MiniMax、智谱、Kimi、阿里云纷纷调价，集体告别粗放式烧钱竞赛。
DAA的价值也便更加凸显出来。豆包这次“打窝式”收费，无形中就把“饵料”投进DAA的核心价值圈。其付费群体将主要是专业用户，他们对Agent落地干活的能力，提出更高的要求，这正是DAA的核心内核。
这也让整个行业再次重视李彦宏的判断：Agent时代，能衡量实际生产力的DAA，才有可能成为衡量AI价值的标尺。
与此同时，豆包收费，也是在为微信AI、千问、文心等友商在做一道证明题：AI助手能不能凭借生产力和性价比，通过最原始的付费方式来实现商业化。
而在解题过程中，DAA是可以作为一个补充条件和思路，帮助字节快速找到答案。只是，这个建议，豆包会听下去么？
参考资料：
AIX财经，《实测专业版豆包，68块值不值？》
豆包，《今天，豆包正式推出专业版》
唐辰同学，《「DAA×自我进化」中国股票配资网站，百度掀起Agent时代度量衡革命》
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